Ruptura tecnológica? As cooperativas vêm encontrando suas próprias respostas desde 1844. Desde então, elas têm aplicado a tecnologia em fazendas, fábricas e, mais recentemente, em cooperativas de plataforma.
Como podemos incorporar essas conquistas e as lições aprendidas com os fracassos em uma narrativa de mudança que reconheça o que há de diferente na IA? O que usamos, o que rejeitamos – e como nos preparamos para o estouro dessa bolha?
Mais de 160 participantes de mais de 170 organizações em 40 países estão reunidos em Bangkok para a conferência anual do Consórcio de Cooperativismo de Plataforma. O desafio que enfrentam é um que o movimento cooperativo deveria reconhecer: como transformar experiências dispersas em uma economia que as pessoas possam governar em conjunto .
A conferência Solidarity AI acontece de 12 a 15 de novembro, com a Universidade Chulalongkorn e a PCC Tailândia como principais parceiras. Juntamente com a ICA Ásia-Pacífico, elas estão nos ajudando a liderar e a inovar neste trabalho, com o patrocínio da Fundação Friedrich-Ebert. A conferência dá continuidade a uma conversa que os leitores da Co-op News tiveram no ano passado. Em sua reportagem sobre nossa conferência em Istambul , Miles Hadfield examinou o que as cooperativas já estavam fazendo com inteligência artificial, desde o gerenciamento de dados compartilhados até o desenvolvimento de alternativas às plataformas corporativas. (Imagem principal: cooperativistas no evento de Istambul).
Nossa reflexão não parou em Istambul. Ao analisarmos de perto esses projetos e outros que estão surgindo ao redor do mundo, chegamos a uma constatação difícil. Uma cooperativa pode possuir um serviço de IA útil e, ao mesmo tempo, permanecer dependente de infraestrutura, modelos e regimes de trabalho sobre os quais seus membros têm pouco controle.
Para os leitores familiarizados com o comércio atacadista cooperativo, esse dilema tem um histórico. As sociedades locais construíram redes de compras, fábricas e instituições financeiras porque a independência exigia cooperação em maior escala. A comunidade cooperativa era uma ambição de conectar instituições capazes de atender às necessidades cotidianas.
Bangkok oferece outra conexão histórica. A primeira cooperativa da Tailândia, Wat Chan, em Phitsanulok, data de 1916. Seu propósito era ajudar os agricultores a se livrarem de dívidas exorbitantes. As questões atuais sobre a dependência de fornecedores de tecnologia se inserem nessa luta mais longa sobre quem controla as condições da vida econômica.
As consequências vão muito além dos serviços de membros ou da produtividade no escritório. A IA agora ajuda a organizar vigilância e guerras. Naza , o documentário produzido pelo The Guardian, examina os sistemas de mira das forças armadas israelenses em Gaza por meio de depoimentos de militares de dentro do exército. Seu relato levanta questões sobre responsabilidade que discussões otimistas sobre inovação frequentemente evitam.
A crescente proximidade entre empresas de tecnologia e governos autoritários torna essas questões urgentes. Em meio ao crescente autoritarismo e neofascismo em muitos países, instituições públicas podem se tornar clientes de sistemas que monitoram, classificam e excluem suas próprias populações. Discussões cooperativas sobre IA não podem ignorar esse contexto político.
Essa mobilização ocorreu em infraestrutura pertencente à Meta. A engenhosidade popular e a dependência corporativa coexistiram. As cooperativas conhecem essa tensão sempre que uma empresa de propriedade democrática precisa organizar seu trabalho por meio de serviços cujos proprietários respondem a prioridades totalmente diferentes.
Cooperação em toda a cadeia de suprimentos
As cooperativas de plataforma passaram uma década questionando o que mudaria se os trabalhadores fossem donos da plataforma que aloca seus empregos. Elas também precisam de federações e serviços compartilhados. A IA torna essas dependências especialmente extensas: mesmo um experimento modesto depende de infraestrutura computacional, conjuntos de dados, modelos e mão de obra humana distribuídos entre organizações e fronteiras.
Um assistente utilizado por uma cooperativa pode depender de um modelo proprietário, servidores em nuvem, anotações terceirizadas e eletricidade gerada em outro local. A propriedade do assistente pelos membros não estabelece controle democrático sobre essas relações. Tampouco o uso de um modelo de código aberto as resolve automaticamente.
As consequências humanas podem ser devastadoras. A investigação da ex-moderadora Fasica Berhane Gebrekidan para o Inquérito sobre Trabalhadores de Dados documenta traumas, vícios e sofrimento psicológico entre colegas que analisavam material perturbador em Nairóbi. A moderação de conteúdo e o trabalho com dados de IA são atividades distintas, mas suas cadeias de fornecimento de mão de obra se sobrepõem, e ambas podem ocultar danos graves por meio da terceirização.
É por isso que os sete princípios cooperativos, por mais indispensáveis que sejam, podem ser insuficientes para governar uma cadeia de suprimentos de IA. Uma cooperativa pode praticar a democracia entre seus membros ao mesmo tempo que adquire serviços construídos por meio da exploração. A preocupação com a comunidade deve alcançar pessoas que jamais constarão em seu cadastro de membros.
A estrutura de IA para a cadeia de suprimentos da Fairwork oferece um complemento útil. Ela examina salários, condições de trabalho, contratos, gestão e representação, usando evidências para avaliar as práticas trabalhistas e apoiar melhorias. Seu trabalho de avaliação e certificação fornece às cooperativas perguntas práticas a serem feitas aos fornecedores, juntamente com padrões pelos quais elas podem avaliar seus próprios compromissos.
Um acordo de compras compartilhadas, por exemplo, poderia exigir que os fornecedores divulgassem os subcontratados e demonstrassem como os trabalhadores podem apresentar queixas de forma segura.
Em Bangkok, essas questões levarão profissionais do cooperativismo a dialogar com pessoas de fora do movimento. A programação inclui a organizadora africana de trabalhadores da área de tecnologia, Kauna Malgwi; Anita Gurumurthy, da IT for Change; o ativista pelos direitos dos trabalhadores, James Farrar; o filósofo Soraj Hongladarom; e a pesquisadora da Transkribus, Melissa Terras.
Suas contribuições conectam a organização no local de trabalho, as políticas públicas, a análise feminista e a ética budista à prática cooperativa. Nenhuma forma organizacional isolada possui todo o conhecimento ou poder necessário. Municípios, universidades, sindicatos e movimentos sociais devem participar desse trabalho desde o início.
Essa aliança mais ampla altera o que se considera um experimento bem-sucedido. Uma demonstração convincente deve abordar quem o mantém, quem paga quando ele falha e quem pode contestar suas decisões. O desempenho técnico é importante, mas um serviço cooperativo também precisa de regras para resolver disputas e proteger os ativos compartilhados quando os membros se desligam.
O conceito de bens comuns é fundamental para essa abordagem. Os participantes podem contribuir com conhecimento, software e recursos autorizados, seguindo regras que definem em conjunto. Compartilhar não significa necessariamente abrir mão do controle ou tornar todos os conjuntos de dados públicos. Uma comunidade pode ter bons motivos para restringir o acesso, especialmente quando se trata de conhecimento cultural ou informações pessoais.
Três experiências que valem a pena conectar
Transkribus demonstra como um propósito claramente definido pode sustentar a IA cooperativa. Desenvolvida pela READ-COOP, a plataforma auxilia arquivos, pesquisadores e outras entidades a transformar registros históricos manuscritos e impressos em texto pesquisável. Sua estrutura cooperativa oferece às instituições participantes uma maneira de contribuir para a criação de um serviço do qual dependem.
A importância vai além da transcrição. Os arquivos detêm conhecimento que os conjuntos de dados comerciais para treinamento podem ignorar, incluindo registros de organizações de trabalhadores e movimentos cooperativos. As instituições poderiam colaborar para tornar essas coleções utilizáveis, ao mesmo tempo que decidem a que autorizam o acesso de terceiros. Um patrimônio comum do conhecimento exige gestão responsável, e não extração indiscriminada.
Na Argentina, as cooperativas de tecnologia Farox, Cambá e Nayra estão desenvolvendo o GenIA , uma abordagem de código aberto para a implementação de IA com maior controle sobre os dados e a infraestrutura organizacional. Acordos de hospedagem, dependência de fornecedores e termos de acesso tornam-se decisões que as organizações podem analisar, em vez de condições aceitas por padrão.
Nesse contexto, a cooperação pode se estender às pessoas que mantêm o sistema. Diversas empresas poderiam contratar desenvolvedores ou administradores em conjunto, compartilhar conhecimento em segurança e dividir os custos de computação. Uma organização menor adquire capacidades que não conseguiria obter sozinha, mantendo, ao mesmo tempo, voz ativa no desenvolvimento dessas capacidades.
A cooperativa tailandesa Origins retoma a discussão sobre a terra e os meios de subsistência. Sua rede de cultivo regenerativo de seringueiras conecta produtores e informações agrícolas. A questão relevante é: que controle coletivo dos dados agrícolas permite aos agricultores tomar decisões e como a tecnologia apoia as relações das quais depende a regeneração?
A origem dos dados não precisa se tornar um laboratório de IA para ser relevante neste contexto. Isso ilustra por que a governança de dados deve preceder as decisões sobre modelos. Os agricultores devem ajudar a determinar quais informações são coletadas, quem pode usá-las e se uma tecnologia adicional atende aos seus objetivos.
Esses projetos ocupam diferentes partes do que chamamos de estrutura de solidariedade. A infraestrutura sustenta os dados e os modelos, enquanto o trabalho permeia todas as camadas. Democracia econômica significa dar poder aos trabalhadores e às comunidades afetadas em todas essas conexões, inclusive sobre os benefícios e os impactos ecológicos que elas geram.
Escolher onde intervir
Um ponto de partida prático é identificar as necessidades que os principais fornecedores atendem de forma inadequada. Seria possível que cooperativas bascas, instituições públicas e comunidades linguísticas encomendassem um modelo linguístico sob governança compartilhada? O movimento cooperativo de Kerala poderia trabalhar com universidades e falantes de malaiala em um sistema que leve em consideração o conhecimento local?
Estas são propostas de investigação, não anúncios de projetos concluídos. Precisariam de comprovação de procura, autorizações de dados adequadas, competência técnica e financiamento contínuo. O seu valor dependeria do serviço prestado a uma comunidade, e não da sua escala, comparável à dos maiores modelos comerciais.
A IA Solidária pode utilizar modelos de código aberto e proprietários. O desafio reside em quais comunidades de controle elas mantêm, quais dependências aceitam e se conseguem mudar de rumo. Às vezes, um modelo menor será suficiente. Outras vezes, uma ferramenta mais simples resolverá o problema sem a necessidade de IA.
A regulamentação continua sendo necessária. Os direitos precisam de proteções que possam ser aplicadas, e o poder corporativo precisa de limites públicos. Mas a aplicação dessas medidas depende da capacidade política e de governos dispostos a agir. Os trabalhadores não podem suspender seus esforços para construir uma economia democrática até que essas condições melhorem.
A contribuição cooperativa deve, portanto, incluir rendimentos confiáveis e serviços úteis, bem como procedimentos democráticos. As pessoas precisam de razões tangíveis para confiar em instituições que solicitam sua participação. A oferta de serviços a preços acessíveis e uma influência significativa sobre o trabalho podem fortalecer a democracia em contextos onde a insegurança torna as promessas autoritárias atraentes.
Experimentos podem concretizar alternativas, enquanto a organização gera pressão por regras mais rígidas. As compras públicas podem fornecer clientes confiáveis. O financiamento cooperativo pode apoiar ativos compartilhados. Os sindicatos podem negociar sobre a implementação de políticas e proteger o direito de recusá-las.
Nenhuma organização precisa reproduzir toda a infraestrutura dentro de suas próprias instalações. Uma federação pode disponibilizar recursos computacionais, uma universidade pode fornecer capacidade de pesquisa e um município pode se comprometer a adquirir um serviço. O acordo precisa de responsabilidades transparentes e uma via de saída viável, para que a colaboração fortaleça a autonomia em vez de substituir silenciosamente uma dependência por outra.
A missão de Bangkok é transformar encontros em compromissos. Os resultados planejados incluem as Teses de Bangkok sobre Alternativas Democráticas à IA das Grandes Empresas de Tecnologia, um glossário compartilhado de IA Solidária, um mapa de alternativas em funcionamento e depoimentos gravados de toda a região. Os documentos resultantes desse trabalho serão encaminhados às Nações Unidas, trazendo perspectivas cooperativas e comunitárias para os debates internacionais sobre IA.
Cada sessão conta com um documento compartilhado para anotações da comunidade, aberto aos participantes presentes na sala e online. Nele serão registradas as lições aprendidas, as divergências e os próximos passos concretos daquela sessão. As anotações de cada dia também contribuirão para as Teses de Bangkok, escritas coletivamente, que serão lidas em voz alta no encerramento e publicadas posteriormente.
Após Bangkok, daremos continuidade aos próximos passos, conectaremos colaboradores e construiremos uma rede de ação. O teste será o que os participantes poderão fazer juntos ao retornarem para casa.
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