A Unimed Serra Gaúcha deu mais um passo na inovação em saúde ao implementar uma ferramenta de Inteligência Artificial no apoio à emissão de laudos de exames de tomografia computadorizada. A tecnologia está integrada ao Centro de Diagnóstico por Imagem (CDI) do Complexo Hospitalar Unimed, em Caxias do Sul, e é considerada pioneira na região.
A solução, chamada United Imaging, funciona como um sistema avançado de reconhecimento de padrões. Na prática, a IA analisa as imagens dos exames, cruza informações com um banco de dados de grande escala e sugere possibilidades diagnósticas, destacando achados relevantes para apoiar o trabalho dos médicos radiologistas.
Tecnologia como aliada do cuidado
Com o uso de algoritmos de Deep Learning, ou aprendizado profundo, a ferramenta realiza uma leitura inicial das imagens em cerca de cinco segundos. Esse processo não substitui a avaliação médica, mas contribui para tornar a análise mais ágil, consistente e padronizada.
Outro diferencial é o acompanhamento evolutivo dos pacientes. Em casos de exames seriados, a tecnologia identifica automaticamente estudos anteriores e faz comparações entre eles. Isso ajuda os profissionais a observarem mudanças ao longo do tempo, como:
- Evolução de nódulos pulmonares
- Achados relacionados a AVC
- Estreitamentos coronarianos
Apoio à decisão médica
Para o presidente da Unimed Serra Gaúcha, Dr. André Leite, a inovação reforça o compromisso da cooperativa com a qualificação do atendimento e a segurança dos pacientes. “Estamos incorporando uma solução que qualifica ainda mais o processo diagnóstico, atuando como apoio à decisão médica, sem substituir o olhar do radiologista. A Inteligência Artificial contribui para maior segurança, padronização e agilidade na entrega dos laudos, sempre com foco em oferecer um cuidado mais preciso e confiável aos nossos pacientes”, destaca.
A iniciativa mostra como a tecnologia pode fortalecer o cooperativismo de saúde, ampliando a capacidade de cuidado e oferecendo mais precisão em processos essenciais para o diagnóstico e o acompanhamento clínico.
Fonte: Sistema Ocergs
