A leitura manual de matrículas imobiliárias pode consumir horas de profissionais especializados e atrasar operações de crédito nas cooperativas. Além do tempo dedicado à localização e à conferência de informações, o processo pode gerar filas internas, retrabalho e demora na resposta ao cooperado. Para reduzir esse gargalo, soluções baseadas em inteligência artificial começam a automatizar a leitura dos documentos e a organizar os dados necessários para a análise.
A matrícula reúne dados essenciais para operações com garantia imobiliária, como proprietários, averbações, alterações e possíveis ônus. A complexidade varia conforme o documento. Enquanto algumas matrículas apresentam poucas páginas e um histórico simples, outras acumulam décadas de registros e mudanças de titularidade que precisam ser analisadas em conjunto.
Nesses casos, não basta localizar termos específicos. É necessário percorrer todo o documento, relacionar informações e verificar quais registros continuam válidos. O tempo gasto nessa atividade nem sempre aparece de forma isolada nos indicadores da cooperativa, mas seu impacto pode ser percebido na capacidade da equipe, nos prazos e na quantidade de processos analisados.
O desafio de ampliar a operação
O problema fica mais evidente quando o volume de documentos cresce. Como a leitura é uma atividade detalhada e trabalhosa, absorver uma demanda maior pode exigir mais horas da equipe e aumentar o tempo dedicado às etapas operacionais da análise.
Além disso, quando parte do processo depende da experiência acumulada pelos profissionais, manter uma leitura consistente diante de volumes maiores exige organização e padronização. Ganhar produtividade, nesse contexto, significa conseguir processar mais documentos sem ampliar na mesma proporção o esforço manual da equipe e direcionar os profissionais ao que realmente exige avaliação humana.
Tecnologia como apoio
Soluções de inteligência artificial podem assumir parte desse trabalho operacional ao ler a matrícula, localizar dados relevantes e apresentá-los de forma estruturada para conferência. Assim, o profissional reduz o tempo gasto procurando informações e pode se concentrar na validação do caso.
É com essa proposta que surge o GoReader, ferramenta desenvolvida pela Go On para apoiar cooperativas na leitura de matrículas imobiliárias. A solução identifica e organiza informações presentes no documento, facilitando o acesso aos dados necessários para a continuidade do processo.
Segundo Marcos Alberto Schlichting Junior, líder de projetos da Go On e integrante da equipe responsável pelo GoReader, capacidade de processamento e redução do tempo de análise foram métricas centrais desde o início. “O tempo do analista poderia estar mais concentrado na avaliação do risco e das garantias, mas grande parte é consumida pela leitura e interpretação manual de um documento denso. Nosso objetivo é eliminar o gargalo e devolver ao analista a capacidade de focar na decisão de crédito”, explica.
A automação não elimina a participação do especialista nem transforma a leitura em decisão automática. Seu papel é reduzir uma etapa repetitiva, devolver tempo à equipe e ampliar a capacidade de análise, tornando também a resposta ao cooperado mais ágil.
